The Data Frog

Data Science et Machine Learning avec Python

Bienvenue !

Je suis Colin, chercheur au CNRS, physicien des particules au CERN, et CTO de Cynapps

Vous souhaitez vous mettre à l'intelligence artificielle et à l'analyse de données?

Vous êtes au bon endroit.

Nul besoin de diplômes ou de compétences poussées en programmation, il vous suffit de démarrer!

Tim Manhalter

Python

Apprenez juste ce dont vous avez besoin pour la data science et le machine learning.

python for machine learning

Introduction à python pour le machine learning

Vous souhaitez vous initier au machine learning mais vous ne connaissez pas le python ? Vous êtes au bon endroit ! (1h de cours)

numpy for machine learning

Introduction à numpy pour le machine learning

Apprenez juste ce qu'il faut de numpy pour vous mettre au machine learning (cours 1h)

matplotlib for machine learning

Matplotlib pour l'apprentissage automatique

Apprenez les bases de matplotlib en 1h. Vous créerez vos premières intrigues avec un exemple d'apprentissage automatique de jouet.

More Posts →

Machine Learning

Bases et généralités, apprentissage non supervisé.

neural network with a single neuron

Le réseau à un neurone: régression logistique

Apprenez comment fonctionne un neurone

non-linear classification problem

Régression Logistique vs Réseau de Neurones : Non Linéarités

Les non linéarités, et comment les traiter avec un réseau de neurones.

garbage in, garbage out in a neural network

Le surentraînement

Le surentraînement illustré dans un problème de classification binaire en 2D.

More Posts →
h heyerlein

Deep Learning

Construisez vos premiers réseaux de neurones profonds, et apprenez des techniques avancées comme le transfer learning.

pretrained transformers

Transformers pré-entraînés avec Hugging Face

Démarrez avec le package Transformers de Hugging Face pour l'analyse des sentiments, la traduction, la classification de texte zéro-shot, le résumé, et la reconnaissance d'entités nommées (anglais et français)

a dog cosplaying as a cat

Entre chien et chat (92% de précision)

Classifier des images de chats et de chiens avec une précision de 92%, sans transfer learning

yolov3 object detection: cars, people, old truck

Détection d'objets avec darknet et YOLOv3

Utilisez darknet pour détecter des objets dans des images avec YOLOv3

More Posts →

Data Science

Statistiques, préparation et nettoyage, bases de données, outils divers.

colin working on a remote jupyter notebook

Notebook jupyter distant avec réacheminement de ports par ssh

Accédez à distance à votre serveur jupyter notebook

connecting to mongoDB from a jupyter notebook

MongoDB en 10 mins: Écriture avec python, Lecture avec pandas

Si vous travaillez avec des données, vous avez certainement besoin d'une base de données! Créez votre premier serveur mongodb, écrivez vos données depuis un script python, et analysez les avec pandas dans un notebook jupyter.

anaconda logo

Installer Anaconda pour le Machine Learning et la Data Science avec Python

Instructions pour l'installation d'Anaconda pour la data science et le machine learning en python.

More Posts →
Lucas Clara

Visualisation de données

Visualisez vos données avant et après le machine learning.

real estate transactions displayed on a google map

Affichez vos données sur une Google Map avec python

Affichage interactif de données géographiques : prix de l'immobilier aux environs de Genève.

choropleth map of the french population, by department

Cartes Choroplètes avec Python

Créez une carte choroplèthe avec geoviews et geopandas.

More Posts →

Internet des Objets

Raspberry pis, microcontrolleurs, senseurs, et comment communiquer avec

raspberry pi zero W

Raspberry pi Zero W: Installation sans écran ni clavier

Le raspberry pi zero W est un tout petit ordinateur avec carte wifi. Recette simple pour une installation de raspbian lite sans clavier ni écran.

raspberry pi 3B+

Installation rapide minimale d'un raspberry pi

Apprenez à installer un raspberry pi avec tout ce dont vous avez besoin et rien d'autre en moins de dix minutes!